做和GE高管2030年工业互联网产生15万亿

GE高管：2030年工业互联产生15万亿经济价值

GE（通用电气）工业互联大中华区总经理杨涛

凤凰科技讯 8月16日消息， 创新是新型工业化的唯一道路。 在今天的2015凤凰Link+大会上，GE（通用电气）工业互联大中华区总经理杨涛就工业互联化面临挑战、如何进行工业联化进行了论述。在谈论到新工业时代企业未来出路时，杨涛特别强调创新的重要性。杨涛表示，工业互联具有巨大潜力，2030年工业互联在中国将达到15万亿美元的经济价值。

工业互联的三个阶段：

-90年初是信息科技和工业的初步结合，这时候后台生产和业务管理自动化的相结合，为用户提供一些报告的自动化，我们可以从生产系统、管理系统中获得。

-2000年初的时候互联技术蓬勃发展，随着社交络、移动平台的应用，使得人和人的连接变得更紧密，基于消费者行为的数据分析对个人、个性化、对企业的服务、对消费者服务有一个更好的交互平台和方式。云计算这时候成为了一个数据共享信息交互的更周期的手段。

-到今天工业领域进行了一场深入的革命，随着互联技术进入工业领域，工业领域发生了一次天翻地覆的革命。这场深远而重大的革命意义在于，它能够从根本上改变设计和生产的方式，改变设计产品的功能，改变全球复杂并且很特殊的一个供应链的配型方式。所以这场变革中创新能力也得到了前所未有的释放。

如何工业化：创新是唯一途径

什么叫工业互联？简而言之就是机器加智慧的联姻，工业革命300年带给人们的贡献毋庸置疑，目前但是今天发生了巨大的变革，由于资源和自然的限制，生产力有很大的瓶颈，再工业化呼声越来越高，怎么工业化，唯有创新是唯一的道路。

工业互联从两个方面着手，一个是资产的性能优化第二个就是运行效率。工业互联也能够帮助从产品设计直到最后服务交付整个供应链的全程优化。

工业互联想象力：2030年工业互联产生15万亿经济价值

工业互联在诞生开始就已经为展现出了一个超出想象的价值，以设备维修为例，全球超过57000座超过30万兆瓦的电厂，每年投入超过53000个工作小时，相当于30亿美元维修成本，维修这些精细化机器，如果能把飞机、机器设备和火车机车头等大型设备维修时间考虑在内的话，那么全年的维修成本达到200亿美元，3亿个工作小时，这是很可观的一个数字。想像一下，如果能达到1%的成本节省，那给我们带来的价值将是多么大！

根据统计报告，2030年工业互联在中国将达到15万亿美元的经济价值。

以下为杨涛演讲全文:

大家早上好！很感谢凤凰科技邀请我们参加这次的峰会，利用早上这段时间跟跟大家分享一下，在重塑想象未来这样的一个命题之下，当互联科技和工业结合的时候我们面临的是怎样的一个世界？

想跟大家分享一下GE在工业互联时代我们倡导的战略是什么，GE是如何把这个战略实施落地的？我们一起跟大家交流分享，一起来看看互联给我们如何创造一个工业的时代。

先回顾一下在信息与人类的结合走过了哪些阶段？90年初是信息科技和工业的初步结合，这时候后台生产和业务管理自动化的结合，系统流程的连接，为用户提供一些报告的自动化，我们可以从生产系统、管理系统中获得。这是第一段信息技术和自动化技术的结合。2000年初的时候互联技术蓬勃发展，随着社交络、移动平台的应用，使得人和人的连接变得更紧密，基于消费者行为的数据分析帮助我们能够对个人、个性化、对企业的服务、对消费者服务有一个更好的交互平台和方式。云计算这时候成为了一个数据共享信息交互的更周期的手段。

到今天工业领域进行了一场深入的革命，随着互联技术进入工业领域，工业领域发生了一次天翻地覆的革命。这场深远而重大的革命意义在于，它能够从根本上改变设计和生产的方式，改变我们所设计的产品的功能，改变全球复杂并且很特殊的一个供应链的配型方式。所以这场变革中我们的创新能力也得到了前所未有的释放。

什么叫工业互联？简而言之就是机器加智慧的联姻，工业革命300年带给人们的贡献毋庸置疑，但是今天发生了巨大的变革，由于资源和自然的限制，生产力有很大的瓶颈，再工业化呼声越来越高，怎么工业化，唯有创新实唯一的道路。我们知道信息化和工业化的深度融合是我们能够进行新型工业化唯一的道路。

所以GE总裁谈到，互联已经改变了我们生活的方方面面，改变了我们利用信息沟通的各种方式，但是它还将继续改变。如今互联还能做更多的事情，通过智能机器之间的互联互通和大数据分析，能够结合软件、云计算、大数据分析，可以通过这个突破物理世界和材料科学的限制能够改变整个世界的连接方式，这就是我们对工业互联的畅想。

GE每天都在专注倾听客户的声音，围绕着以客户为核心进行创新。今天的行业中我们所服务的客户每天都在提出各种各样的要求。比如说医疗客户、医院管理者希望他们提升机器设备和X光机和自动化设备的开机率，并且把临床大数据应用于精准诊疗和个性化治疗和远程治疗。航空公司需要提升飞机效率，降低燃油和缩短飞机的维护周期。煤气管道公司希望高效管理数万公里的媒体管道，降低隐患，进行安全生产。所有这些要求都是背后推进工业互联和融合融合的根本诉求。

GE2012年提出并倡导了工业互联，我们依靠机器和属于之间的互联互通和机器软件，打造人与机器和智慧，数字世界物理世界的完美结合，通过海量分析找到业务改进的方向。从而提高企业生产力和生产效率，提升自己的核心竞争力。

工业互联从两个方面着手，一个是资产的性能优化第二个就是运行效率。工业互联也能够帮助从产品设计直到最后服务交付整个供应链的全程优化。工业互联在诞生开始就已经为我们展现出了一个超出想象的价值，以设备维修为例，全球超过57000座超过30万兆瓦的电厂，每年投入超过53000个工作小时，相当于30亿美元维修成本，维修这些精细化机器，如果能把飞机、机器设备和火车机车头等大型设备维修时间考虑在内的话，那么我们全年的维修成本达到200亿美元，3亿个工作小时，这是很铝型材料拉力实验机可观的一个数字。想像一下，如果能达到1%的成本节省，那给我们带来的价格将是多么大！根据统计报告，2030年工业互联在中国将达到15万亿美元的经济价值。

所以工业互联时代是一个软件定义机器的时代，是一个数据经济的时代，数据在工业互联时代将扮演着极为重要的角色。看一下有哪几大类的数据，通常来讲在企业经营管理中分为三大类：

第一是战略类型的数据。这些数据作为企业经营管理的时候，需要以时间序列为基础的各项数据进行风险评估，预测、计划和决策支持、盈利规划、分析诊断等等。这些结构化数据可以从我们现行的数据仓库系统、商业决策支持系统、ERP系统当中获得。

第二大类是运营数据。这些数据是可以从生产系统、NES系统、生产过程系统、生产流程中去发现问题，进行随机分析，管理各项运营指标，进行风险分析和粉线管理。

第三大类是基于事件驱动的实时数据，都是非结构化的，比如传感器、工业互联和基于人的行为所产生的各种数据和视频等等。非结构化是它的特点。

工业互联时代真正需要管理的数据林林种种是真正的大数据，有别于传统的管理信息技术，我们需要用到的是大量的基于大数据的分析，海量数据进行高性能的处理，机器学习，复杂分析，预测分析，是在工业互联时代进行数据分析的必要的手段。

2015年，今年8月5号GE向全球正式发布了第一款专门为工业数据和分析而开发的云服务平台PREDIX是工业互联落地的重要手段。它是完全工业互联的平台，它结合了工业公司百年的知识积累和行业经验，在里面有高达60多种面向各种行业的应用模型和支持模型。

PREDIX平台有几个特点，第一，能够进行资产连接，实现传感器、关和软件定义机器的快速配置。第二，针对机器数据可扩展性，PREDIX是基于云的，可以支撑实时存储、分析和数据管理。

第三个是安全和合规，工业互联安全是第一要素，远高于消费互联，很多安全不仅仅是ITC领域的安全，而且是基于OT技术的安全。这是保障为工业互联保驾护航最重要的技术手段。所以安全和合规里面我们看的非常重，PREDIX它里面嵌入了行业最领先、最先进的安全协议，从通讯技术层，到数据管理层、到数据分析层、设备职能管理层、人的使用和数据发布层等等。这些数据安全协议能够针对电信供应商、开发者、企业运营商甚至消费者各个层面进行安全管理。

接下来是互操作性、开发者的便捷性都是PREDIX平台的能力，是一个敏捷开发工具，帮助开发着根据行业特性进行应用开发。

今天为止工业互联在中国、在全球已经给各个行业创造了一些价值。我来给大家举一些例子，下面分享几个例子。

我们先总结一下，在航空领域，现在GE在中国和东航、南航、厦航都开展了基于工业互联的合作，航空公司通过工业互联分析预测服务，改变了过去依靠传统的知识、经验、人为的管理模式调整机队维护周期，缩短了维护周期时间达到90%。医疗方面，有很多三甲医院采用工业互联进行资产优化和资产管理，大大保证了核心医疗设备从CT到核磁共振的临床设备开机率，达到开机率99.5%。

第三，在中国的发电厂也利用GE的智能风机技术，调整页片的距离，将发动机发电量达到节省4%，这对于每一个企业和消费者都会带来巨大的收益。

再看一下铁路。在中国铁路承担了繁重的交通任务，GE基于工业互联推出一个解决方案，是在机车上增加传感器，软件智能化学习，实现远程监控机器设备，通过这个大大缩短了机器维护的时间。过去是基于经验、基于人为的管理，现在是基于数据，基于实际的运行帐户，让我们有共同的商业洞察，决定这些机车维修的时间，和决定设备发生故障之前，我们能够预先和判断到。这个解决方案在美国、韩国、土耳其等国家都有金旸免喷涂团队采取了特殊结构的效果粉体和独特的粉体表面处理工艺广泛的使用，从它带来的效率可以看得到，能够对机器设备进行远程诊断，减少机车车头停机时间超过50%，每年节省成本超过4亿美元，对于企业来说是一个非常大的效率的提升。

GE在铁路上另一个解决方案解决机器之间的刹车安装了传感器，能够帮助铁路公司进行运营优化，在多个机车之间实现同步的控制，缩短30%刹车时间，和20%的刹车距离，使得运行更安全。这个解决方案在中国大秦铁路公司已经落地，通过这个解决方案能够使得单列列车最大运量从10千吨提升到20千吨，运输量从2002年2.6亿吨，到现在的5亿吨。

同时在航空领域，航空领域对于工业互联需求是各个行业中最高的，大数据利用也是最成熟的。可以看一下今年，大家可以想像一下多少出行由于飞机延误和航班取消导致你的出行计划受干扰。美国10%航班取消和由于飞机计划外维修造成的，为此全球航空公司付出80亿美元的成本，所以包括我们作为乘客，在机场里面无助的等候对你日常生活工作影响带来的损失。

所以GE为了解决这个问题，我们开发了一个具有自我学习和预测功能的叫飞行效能的解决方案，可以研究机身在操作中的疏也逼迫投资跳出传统的专业壁垒漏问题，飞行中可以跟地面实时传输，并且落地之后，地面机师知道机器设备哪些需要维护维修。这样的大数据工业互联应用是关联我们的生活帮助到每一个小的。在北美前五大航空公司都在使用了这个解决方案。

工业互联能改变整个航空业，我相信航空业不仅仅是它的机备维修管理，包括运营管理都会因为工业互联而产生非常大的变化。

大数据分析在飞机的安全性能飞机和引领在役飞行非常重要，大数据分析是唯一保证手段。我们需要预测的是发动机引擎在何时会出现毁坏？何时需要分析。比如东航旗下有超过400多架CFM56发动机，投入到这个项目中。这些发动机是空客320大部分都在应用的，一台发动机上面有上万个零部件，我们选择的是其中涡轮叶片发动机，这个叶片维修费用非常昂贵，发动机运行的时候是在高温高压双重压力下，会对环境产生一些化学环境的变化，空气中的污染物通过天长日久的积累，会对涡轮叶片导致腐蚀，会导致叶片的报废，所以空气污染是叶片损伤根本原因。我们利用工业互联开发了一个模型，预测什么是导致叶片损失的主要因素，通过分析我们发现一个是空气污染颗粒度，发动机排气的温度和起飞的推力，如果推力过重也会产生问题。

同样还有一个大数据分析场景就是重着陆，着陆不好，对飞机来说油耗和安全性是极大的损伤。所以我们除了能智能预测发动机的维修以外还能调整飞机机型机队的飞行航线，让它在高污染区和低污染区基于数据分析进行一个实时调整。

对东航来讲大数据分析一年能带来3000万美元油耗降低成本的节省。还有很多关于大数据在行业的应用，比如说油气管道，比如说智能交通和智能工厂，都已经利用了工业互联带来的效益。

未来如果有一个基于云平台大数据标准开放的平台手段，能够帮助我们进行管理这是至关重要的。今年圣地亚哥8月份全球软件大会上，GE宣布和中国电力建立合作，在日本软银和AT T等各大运营商建立工业互联的GE平台。

而且在迭代之上我们要开发很多行业应用，今天为止GE工业互联平台上有超过60多种云服务，我们会打造成微服务，作为开放平台给各个合作伙伴，利用IT企业和行业经验可以在上面做行业开发，是一个开放的生态系统。工业互联在中国刚刚开始，我们认为未来的前景当然是值得憧憬，但是道路是非常漫长的，并不是一蹴而就的。其中从政府来讲要有政策、有环境，要有很好的激励措施，行业协会要促进行业创新两化融合。作为厂商来讲要把技术平台和客户合作伙伴一起共同落地。这是多家一起联手共同合作才能实现的美好的愿景，我今天分享就到这里，非常感谢大家！