实现“中国制造”向“中国智造”转变大数据技术成关键

随着经济增长变缓和全球竞争日益激烈，中国加工工业在性能提高、成本降低和工业升级方面已面临诸多挑战。中国加工工业如何才能实现从中国制造成功转型至中国智造？我们来看看霍尼韦尔过程控制部全球副总裁兼中国区总经理王春文先生如何回答这一问题的。大数据技术说到高效协作和智能工厂，王先生说到：智能工厂的核心特性之一就是使用大数据。通过对大数据的采集、加工和分析，不但可以优化未来操作，还可以降低潜在的风险或将其扼杀在萌芽状态。所以，在某种程度上，智能工厂可视为建立在大数据之上的一个概念。大数据技术已被发达国家的加工企业广泛利用，深挖市场潜力，在一定程度上提高了他们的盈利能力。在未来的市场竞争中，大数据的占有和利用能力将成为提高竞争力的关键。王先生补充到：大数据分析可直接反映出工厂的基本运行条件。我们提供的智能工厂解决方案有助于生产经理和现场的操作员建立突发事件处理机制，在紧急事件发生时可做出最明智和最快速的决策，以降低可预见的风险并提高操作性能。面临的挑战和战略性伙伴关系与离散工业相比，自动化技术的应用在中国的加工行业，尤其是石油化工工业更为成熟。但是，很多公司依然面临很多困难，例如，如何在整个工业链上实现信息整合？如何对散乱的大数据进行专业的分析和优化？王先生表示，作为全球过程自动化提供商的霍尼韦尔可为工程的智能仪器仪表、控制系统、数据库、软件等提供智能过程自动化解决方案。这对中石油、中石化和中国海洋石油总公司而言都将受益匪浅。定制化解决方案面临的挑战就是要将客户定制的解决方案跟上全球加工业发展的技术进步。王先生表示，客户的反馈有助于提高过程控制行业的产品，特别是对如矿产业、制药工业和电力工业等垂直行业。用于大型钼矿和铜矿采矿和选矿的传统自动化可通过可编程逻辑控制器（PLC）和监测控制数据采集（SCADA）软件完成，但对于客户来说，编程、操作和维护已成为一大挑战。现代化产品提供简单的实用性、配置和调整，可大大地缩短组态编程、屏幕设计、报告设置和通信组态的时间。产品还可为客户提供实时的决策信息，不会干扰操作员对过程的监测，这就简化了设备操作。同时，现代化系统具有灵活性和可延展性，这对工厂性能和经营业绩的提升具有重要作用。着重于能源解决方案中国经济已步入新常态，能源消耗亦如此。预计十三五计划期间的能源消耗增长率将回落至近3%。新常态下，机遇往往与挑战并行。面对能源结构变化和市场转型，我们也察觉到了客户对能源效率管理、环境保护、节约能源、成本效益控制等方面的需求。王先生补充说到，我们一直都很重视未来能源市场的发展。企业需创造一个绿色的环境并满足能源需求，因为这已成为我们的发展目标。

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